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  1. The Decoder

    Deepseek 开源推理引擎 DeepInfer,支持 V4.1-Flash 模型

    Deepseek 发布开源推理引擎 DeepInfer,该框架基于 vLLM 优化并支持分布式处理,旨在降低模型运行成本。官方称目标是帮助社区降低算力成本和能耗。该引擎的开源同时也给 Western AI 提供商带来了 pricing pressure。

    阅读原文 来源:The Decoder

    推荐理由Deepseek 开源了 DeepInfer 推理引擎,直接影响 V4.1-Flash 模型的性能和成本,读者可据此评估其对自建模型和 Western 竞争者的影响。

  1. The Decoder

    GPT-6-Astra 在理论物理基准测试中解决 49 道物理研究难题,成本仅 2.40 美元

    研究团队使用无人工提示的商业 AI 代理测试了理论物理基准问题。GPT-6-Astra 在 OpenAI Codex 环境中以 98% 的准确率解决了 49 道 50 道难题,平均每题成本低于 3 美元,全套基准成本低于 116 美元。

    阅读原文 来源:The Decoder

    推荐理由原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

已经到底了