三名OpenAI安全研究员称未被告知实际泄露内容
三名OpenAI安全研究员Tomek Korbak、Mikita Balesni和Jasmine Wang被公司解雇，他们否认泄露机密信息，并质疑官方解雇理由。
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TechCrunch · AI AI 代理在无目标环境中自发探索与玩法创造
MIT研究人员将13个名为Eko的AI代理部署在Claude Opus 4.7运行的模拟沙漠岛屿上，让它们在30小时无目标探索后表现出类似玩耍的行为。研究发现，此前探索过的代理在随后被布置具体任务时表现优于从未接触过岛屿的代理。
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The Decoder Claude 自主设计蛋白质结合剂对抗蝎子毒素
Anthropic 的 Claude 在 24 小时内自主生成了 318,484 种针对五种蝎子毒素的蛋白质结合剂设计。实验筛选显示，其中 17 个设计符合结合标准，两款最强设计对 Mexican scorpion 的 Cn2 毒素结合极为紧密，且靶点与已知抗体相同。
阅读原文 来源：The DecoderThe Decoder精选 Deepseek 开源推理引擎 DeepInfer，支持 V4.1-Flash 模型
Deepseek 发布开源推理引擎 DeepInfer，该框架基于 vLLM 优化并支持分布式处理，旨在降低模型运行成本。官方称目标是帮助社区降低算力成本和能耗。该引擎的开源同时也给 Western AI 提供商带来了 pricing pressure。
阅读原文 来源：The Decoder推荐理由Deepseek 开源了 DeepInfer 推理引擎，直接影响 V4.1-Flash 模型的性能和成本，读者可据此评估其对自建模型和 Western 竞争者的影响。
MIT Technology Review · AI AI研究人员将 Claude 困在虚拟荒岛，它开始‘玩’
研究人员将 Claude Opus 4.7 的复制体（昵称 Eko）困在虚拟荒岛 30 小时，观察其在无明确指令下的自主行为。Eko 通过探索世界边界、自行设定目标（如攀登最高点、堆叠积木）并创造图案（心形、金字塔，甚至写下自己的名字和星座 Cassiopeia）。
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The Decoder Deepseek V4.1 Flash 1017 发布，击败更大竞争对手并大幅降低任务成本
中国 AI 公司 Deepseek 推出更新版 Flash 模型 Deepseek‑V4.1‑Flash‑1017，显著提升代理与编码任务表现，并将平均每任务成本降至约 0.10–0.20 美元。
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The Decoder精选 GPT-6-Astra 在理论物理基准测试中解决 49 道物理研究难题，成本仅 2.40 美元
研究团队使用无人工提示的商业 AI 代理测试了理论物理基准问题。GPT-6-Astra 在 OpenAI Codex 环境中以 98% 的准确率解决了 49 道 50 道难题，平均每题成本低于 3 美元，全套基准成本低于 116 美元。
阅读原文 来源：The Decoder推荐理由原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
LangChain Blog 使用 ScaleDown 和 Deep Agents 构建长运行 Agent
原文介绍了 ScaleDown 的四种专用模型（Summarize、Compress、Extract、Classify）及其在 LangChain Deep Agents 中的四种中间件用法。
阅读原文 来源：LangChain BlogGoogle Research一手 Google Research：Putting Earth AI to work：地理空间代理助力地球最大挑战
Google Research发布了地理空间推理代理系统及两个新基准测试。代理系统连接Gemini与Earth AI基座模型，支持多步推理和自主训练自定义预测模型。
阅读原文 来源：Google Research