我们能信任 LLM 判断研究创新性吗？
原文发布 Old Ideas, Novel Problems 研究及 novelty judge 基准。研究通过 ICLR 2026 同行评审挖掘 novelty 信号，构建 Human-Only 与 Human+Generated 两评估设置。
阅读原文 来源：Hugging Face Blog
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The Decoder Anthropic 几乎停止招聘初级员工，AI 代理工作时长已达人类的六倍
Anthropic 内部研究显示，自 2025 年初以来，技术部门初级岗位比例从 21% 降至 14%，新聘初级比例更跌至 9%。截至 2026 年 8 月，AI 代理的工作时长已是人类员工的 6 倍，研究部门更达 19:1。与此同时，工程师提交的代码提交量提升 5.1 倍，数据科学家查询量提升 3.1 倍，法律团队合同处理量同样提升 3.1 倍。
阅读原文 来源：The Decoder