NVIDIA 与欧洲云合作伙伴扩展 AI 基础设施,聚焦主权、开放与安全
NVIDIA 与欧洲云合作伙伴扩展区域 AI 基础设施,重点布局主权计算、开放模型与 Agent 安全。
推荐理由NVIDIA 与欧洲云合作伙伴共同发布 AI 基础设施扩展计划,涵盖算力、模型与安全三大核心,读者可了解区域算力布局、开放模型服务以及 AI Agent 边界控制的具体技术路径。
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Hugging Face 推出 TorchTPU,使 TPU 成为 PyTorch 的原生后端。用户可通过 device_map='tpu' 直接在 TPU 上加载并运行 Transformers 和 Diffusers 模型。
推荐理由TorchTPU 让 TPU 成为 PyTorch 的原生后端,用户只需一行 device_map='tpu' 即可在 TPU 上运行 Transformers、Diffusers 等库,并提供分布式训练和编译加速等功能。
EBU 与 NVIDIA 扩展主权框架,引入主权云提供商、开放模型开发商和系统集成商,定义广播机构部署智能体的标准,确保数据、基础设施、模型和安全可控。Adobe Frame.io 利用 NVIDIA 加速计算提升视频搜索能力,使用 NVDEC、TensorRT 和 CUDA 实现约 5 倍更快的嵌入生成、最高 4 倍更高的吞吐量和 5 倍更低的搜索延迟。
NVIDIA 承诺提供 250 多个开放模型、250 个开放数据集及 1400 多个开源软件项目,并通过 Hugging Face 和 GitHub 发布。NVIDIA Nemotron 家族的模型和 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 等工具包可用于生物、化学、天气及材料科学等领域的研究。
推荐理由NVIDIA 与欧盟共同发起 AI in Science Enablers 计划,提供开放模型、算力和技能培训,直接降低科研门槛,读者可了解具体的开放资源和合作细节。
欧洲城市利用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 代理和数字孪生体,用于城市运营与公共服务。NVIDIA Nemotron、Cosmos 及 Metropolis 蓝图等开源模型助力代理感知视频、优化能源与基础设施。合作伙伴包括 K2K、Akila、Dell 等,已在比利时、法国、意大利等地部署,通过数字孪生提升能源效率、安全性及市民服务响应速度。
Mistral 在德国慕尼黑开设新据点,设立 Physics AI 和工业 AI 研究团队,旨在通过自有模型权重和欧洲算力实现 AI 主权。公司计划到 2030 年建设 1GW 欧洲算力,并与 BMW、西门子能源等企业合作开发 Physics AI 应用。
推荐理由Mistral 在德国慕尼黑开设新据点,并计划到 2030 年建设 1GW 欧洲算力,旨在通过 Physics AI 和工业 AI 加速欧洲主权 AI 基础设施的建设。