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DeepSeek开源Super-agent底座架构:AI具备自主Bug发现与跨平台协作能力

1 篇报道1 个报道来源4 天前更新

当前事件综述(非历史快照)

AI 综述

DeepSeek开源Super-agent底座架构,AI系统具备连续、高效、主动、持久四大核心特征,采用Router-Watcher双层架构,支持跨平台任务上下文保持和订阅直通机制。DeepSeek称,在模拟多任务环境中,Super-agent的任务完成时间中位数为12.4分钟,95分位数为15.7分钟,展示了其在自主发现Bug并提交PR等场景下的协作能力。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

逐项查看事实路线与来源依据

Story 路线

从第一份公开证据到最新进展的逐站路线;每一站都带着自己的证据和不确定性。

  1. 1未分类事实站10月31日 00:00收录于 11月2日 12:55单一来源有修订

    DeepSeek开源Super-agent底座架构

    核对原始报道 ↗ 量子位 · AI 产业与研究在探索工作台回到这个时点
    证据与修订 · 1 条来源记录
    主体:
    deepseek
    动作:
    开源架构思路与原型代码
    客体:
    Super-agent系统
    发生(事实侧):
    10月31日 00:00
    发布(valid 侧):
    10月31日 21:49
    收录(known 侧):
    11月2日 12:55
    事实站单一来源 · 单方主张有修订

    报道文字可能被事后修订,双时间视图是有界重建;层标签只决定阅读分组,不是层间因果。

不确定性标注指出需要核对原文的地方,不是已证实的因果。

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. 量子位 · AI 产业与研究相关事实仅单一来源原始报道有修订
    DeepSeek开源Super-agent架构:AI可自主发现Bug并提交PR

    本站收录于 11月2日 12:55

    DeepSeek开源Super-agent原型,介绍了跨会话、跨平台的多任务协作架构。系统具备连续、高效、主动、持久四大核心特征,采用Router-Watcher双层架构,支持跨平台任务上下文保持和订阅直通机制。

    核对原始报道 ↗

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