NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL是一个120B参数的多模态MoE模型，支持文本、图像、文档和视频输入，输出文本。该模型由Nemotron 3 Ultra蒸馏而来，提供12B激活参数/token，上下文长度达1M token。
推荐理由原文给出了Nemotron 3.5 Super VL的架构、性能基准和部署指南，读者可以了解其多模态能力、GPU配置要求以及在EKS/HyperPod上的部署实践。
Nvidia 发布开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，该模型整合了转录、翻译和说话人识别功能，可通过文本指令控制。模型支持 40 种语言转录、31 种语言翻译，并识别 13 种语言的说话人，单次录音最多支持 8 位说话。
NVIDIA 与欧洲多国政府及合作伙伴合作，推动开放模型在公共部门的应用。欧洲委员会在 Berlin 扩展 Haystack Enterprise Platform。
Mistral 和 NVIDIA 联合发布 Mistral Large 4，该模型拥有约 1 万亿参数，由 3800 张 Blackwell GPU 训练，并结合 NVIDIA 的 CUDA-X、Warp 与 Omniverse 实现工业设计与物理 AI 协同。两家公司计划发布公开基准测试与开放数据集，用于测试与比较工程软件中的物理模型与 AI 代理。
NVIDIA Vera Rubin 基础设施正式对 Google Cloud 用户开放，A5X 实例提供了训练、推理和大规模强化学习的整合平台。A5X 实例将 NVIDIA Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo 网络和第四代液冷技术结合，支持代理推理和强化学习工作负载。
推荐理由原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
NVIDIA发布Kumo Forecast时间序列预测模型，基于MOMENT-1-large骨干网络，结合预训练表示与历史模式检索实现上下文增强预测。该模型提供可配置的预测前沿、可解释性框架以及Apache 2.0开源许可，开发者可通过DataFrame-first API进行直接预测或微调适配自有数据。
NVIDIA 与华盛顿大学联合开发的 RFD4-Proteina 模型现已在 Hugging Face Spaces 提供。该模型将蛋白质序列和全部原子结构生成合并为单一流匹配模型，用户可在浏览器中直接通过供例输入并设置思考级别（低/中/高）进行设计，生成的结构和序列会围绕目标热点进行条件生成。
NVIDIA Vera CPU 面向欧洲市场发布，Nebius、Nscale 等技术合作伙伴将其用于构建下一代基础设施。Vera 专为智能体计算设计，可加速信息检索、软件工具调用、代码执行及结果评估等步骤，每个步骤均依赖快速 CPU 处理。
推荐理由NVIDIA Vera CPU 发布，提供了加速智能体工作负载的硬件基础，帮助数据中心在大规模并发下保持响应速度。
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL、Bolt、Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo RFD4-Proteina 以及 Ising 等多款开源模型，覆盖语言、机器人、生物医药和量子计算等领域，并提供了具体的模型下载和部署入口。
推荐理由NVIDIA 发布了跨语言、机器人、生物和量子计算的多款开源模型，提供了具体的开放入口和能力变化，帮助读者了解当前 AI 基础设施的扩展方向。
NVIDIA 发布 Agent Toolkit 扩展版，新增 Agent Knowledge Foundation 将企业数据转化为智能体可用知识，并提供 OpenShell 安全运行时与 NemoClaw 优化蓝图。多家合作伙伴如 Databricks、Snowflake、ServiceNow 等已接入，通过 Kumo、Nemotron Retriever 等模型提升检索与预测能力。
NVIDIA 发布 Confidential Bare Metal 新部署选项，支持在第三方基础设施上运行敏感工作负载并保持模型数据控制。新增平台安全控制可保护数据传输、测量平台完整性并执行硬件级访问限制。
黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主会议上宣布，NVIDIA 将在欧洲投入近 100 亿美元并与 12000+ 合作伙伴合作，推动 AI 经济发展。他介绍了全栈 AI 工厂平台、Vera Rubin 处理器和 DSX POD 参考设计，可将数据中心部署时间从六个月缩短至 14 天。
推荐理由黄仁勋阐述了 NVIDIA 的 AI 工厂全栈平台、新硬件形态 DSX POD 以及面向代理的安全架构 OpenShell，展示了从模型到应用的完整技术路线图。
Google 发布开源项目 TorchTPU，让 AI 应用无需重写代码即可在 Google TPU 上运行并迁移至 Google Cloud；Amazon 同日发布 TorchNeuron，支持其 Trainium 芯片并提交代码解耦 Nvidia 特性。Google 与 Meta、Hugging Face 等合作优化兼容性，并推出 TPU Agent Suite 等工具辅助迁移。
巴塞罗那超级计算中心 AI 工厂计划正式运营，并通过 NVIDIA Inception 门户向成员开放部分服务。三家入选 AI 加速器项目分别在水务网络平台、隐形心律失常检测和语音多智能体系统上取得进展。其他初创公司涵盖精准农业、医学影像、语音服务、企业安全等领域，展示了先进智能在医疗、能源和可持续材料等领域的实际应用潜力。
推荐理由BSC AI Factory 正式运营并通过 NVIDIA Inception 门户开放服务，三家入选项目展示了水务、医疗和语音代理等具体应用，展示了欧洲首批 AI 工厂在产业落地上的实际案例。
Muse Spark Open，Meta 的代码优化开权模型，现已上线 Amazon SageMaker JumpStart。模型支持 1 亿 token 上下文窗口，可处理文本、图片、音频和音频视频，输出文本。
推荐理由原文提供了模型部署步骤、实例规格和推理能力展示，读者可以据此快速上手并对比两种量化方案的性能差异。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，一款 56 亿参数的开源文生图、图像编辑及最多 10 张参考图生成模型。该模型支持原生 4K 输出和像素级编辑，内部测试中 Elo 评分最高，超越闭源竞争对手。
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Nvidia发布Nemotron 3.5 Super VL开放多模态模型，参数量120亿，专为长期运行的企业AI代理设计。同步发布两款紧凑型Bolt模型：74B-A9B 24GB版本运行在本地机器上，E4B 4GB版本定位语音助手。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一款具备 1200 亿参数的开放视觉语言模型，在代理任务中实现 frontier 级准确率，推理速度较同类模型提升 5 倍；同步发布 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB 两款边缘模型，前者针对本地代理工作负载平衡智能与速度，后者专为快速对话代理优化。
推荐理由Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt 系列三款开放模型发布，覆盖从数据中心到桌面端的全场景部署，提供高效能与边缘部署的平衡方案。
Hugging Face 博客发布 FLUX.3 Image Klein，现已在 Diffusers 中上线。该模型集成了文生图、多参考图生图和布局控制功能，用户可通过在提示词中写入边界框来控制图像各部分位置。
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NVIDIA 发布 Astra 与 Omniverse 库结合的开发者应用实例。Astra 与 Omniverse 库结合，开发者可通过自然语言指令指挥 AI 代理完成模拟搭建、物理仿真和传感器模拟等工作。
推荐理由原文展示了 Astra 与 Omniverse 库结合的多个应用实例，读者可以看到具体的能力变化和开放入口，据此判断它会怎样改变现有工作流。
本 本：本文介绍了微研究，Microsoft Research 通过的研究研究，基于推理 offloading 的机器，在移动机械臂操操 manipulation 上上实验，显著提升，显著提升 battery life，显著提升 battery life。